データから仮説を立てる

 2002.8.25

論文などではデータから仮説を立てることも多いでしょう。このとき先入観を持っていると、とんでもない仮説を立ててしまうことがあります。このようなことは、大学教授でも犯しがちですので注意しましょう。データから仮説を立てるときには以下の三点に気をつけます。

• 第3の因子はないか？

• 因果を取り違えていないか？

• 単なる偶然ではないか？

第3の因子はないか？

2つの事象に相関関係があるからといって、そこに因果関係があるとは限りません。2つの事象に共通する第3の因子があると、因果関係のない 2つの事象に相関関係が見えてしまいます。この相関関係を因果関係と早とちりしてはいけません

 『アイスクリームが売れると、水虫患者が増える。アイスクリームが水虫の原因？』

因果を取り違えていないか？

AとBという二つの事象に相関関係があり、第3の因子がない場合でも、AがBの原因と思いこんではいけません。BがAの原因の場合もあるのです。

『王監督の眉間のしわがなくなった。丸くなったのが、ダイエーが強くなった原因？』

単なる偶然ではないか？

二つの事象の相関関係は、統計的に優位さが見られない限り、因果関係とするには大きな危険があります。単なる偶然かもしれません。

• 『幸福のペンダントを買ったら、恋人ができた。』

• 『特殊なキノコを服用したら、アトピーが治った。』

• 『ある人の夢を見たら、翌日その人の訃報が届いた。』